Long Tail的简短历史（2/5）

Long Tail的简短历史（2/5）
Tuesday, September 27th, 2005
我为《连线》写的有关Long Tail模型的文章成为转载最多的文章。现在被编辑到一本处理Hyperion Books的书中，讽刺的是这是迪斯尼的补充－它自己本身也许就是短tail的最好例子。这本书在五月出版，最为试验，我通过博客已经公开写了。整个经历都非常有趣，虽然现在说是否成功还是太早了。我认为它会成功的。
原始文章中比较好的一点就是我们在理论后面加上实际数字和数据。我们在书中甚至做的更多（对于一些理论的运用我们运用了更多的数据）。有趣的是，所有我合作过的调查者都在商学院里；但是他们不是经济学家。
有关Long Tail吸引人的就是21世纪经济学都在Googles，Amazons，Netflixes和世界的iTuness上。需求新的形态将在很大体现了下个世纪居住的特征，现在几乎还没有经济学家提出过相同的问题。很少有经济学家注意这些数字或者进行分析或者提出任何有关这个的有趣问题。作为一个在经济领域奉献大部分职业生涯的人，我很奇怪的发现经济学家并不真正关注这些数字。
为了完成这本书，我们正在搜集网站上的想法和理论，公开进行beta测试和压力测试。我们想知道人们怎么想的以及他们如何添加的。很多例子都是由评论和电子邮件产生的。我每天都能收到一些类似于5,000个博客访问者似的内容，而且评论和电子邮件都非常有用、理智和富有洞察力。
问题仍然是这对我的书有帮助吗？产生想法，然后让人们为我付之于行动的过程是不是制作我所使用的材料的过程呢？我是不是有必要停止这个一段时间，然后只专心于写作呢？我还不是十分的清楚，这就是试验所要揭露的。
另外一个围绕针对书的销售博客上该做些什么内容。我猜测这对书的销售有帮助。打算把书编辑的更好，也希望建立buzz。它打算起书本的市场工具的作用。通过博客中轻微的、不连贯的对话，人们会发现他们的口味被激起了，然后他们就会希望看到所有内容整齐的列出来，旁边有一些简洁的说明。
自从第一篇文章出版到现在我们一直继续进行调查研究，我们发现在我们调查的每比生意中，销售的比例都存在于后面－在传统零售业中没有材料－这代表了现在的三分之一的生意。而且似乎马上就要上升到50％。所以80-20规则现在正在变成50-50规则。这将意味着现在你的收入的80％将来就会变成50％，而你没有销售的那部分产品就是另外的50％。
所以基本上一半的市场－与我们熟知的市场一样大－在这些聚集在一起的小单位中产生。我们正在概括这种需求的特征。我们检验的一个理论是当小个体产生和真实需求形态产生的时候，我们发现人们实际上都希望这种小个体；他们在以前是不能购买的。通过这点，我们发现需求曲线逐步趋于平缓：采样数会变少，而小个体的会卖的多点。最后需求会下降。
我很高兴的说在三个我分析过的公司里－Netflix，Amazon，和iTunes－证实这是完全正确的。我们发现小个体的离线销售是他们在线销售环境的两倍，而且采样数销售了将近了一半。这意味着基本上一半的市场现在已经转变成小个体了。
当你思考这个的时候没有什么好惊讶的：如果你向其他人提供架子中的十件事，他们就会购买这十件中的一件。但这并不意味这十件都是他们想要的，而是有十件可以选择。如果你给他们提供1,000件东西，他们也许仍然只会购买原来的十种。但是，这些人里有的人想买目前还没有提供的，如果你能帮助他们，他们就会成为小顾客。
小客户代表了真实的需求形态，因为在我们生活的各个方面，我们都是小客户。无论它是希腊历史或者火箭模型或者周围的技术，我们所有的人都对一些小东西感兴趣，我们会尽可能的获取更多的小客户。
我们也在寻找我们称之为long tail的不规则尺寸的东西，很多工业都是由其组成。在音乐中你可以得到各种形式－摇滚乐、高音、乡村音乐等等－每一个都有自己的需求曲线。因此你会问根据踪迹我们该如何驾驭这种需求呢？使用一种过滤系统呢还是推荐系统根据追踪进行需求研究呢？或者我们是否真的在每个形式中都需要狭隘的、直接的目标推荐系统呢？
为了回答这些问题，我们用各种形式分析音乐销售后发现由于我们可以在这个水平上获得音乐，我们现在可以用推荐系统进行正确的发现。此外，如果你对乡村因为感兴趣，我们会给你所有你想要的乡村音乐。这将有助于你培养探索追踪的能力，用以前从未有过的方式进行探索。
现在和传统零售店比较：你需要的材料也许有，但是并不意味着你能找到。推荐系统不存在，除非员工努力建立采样数的排名列表。没有搜索。没有例子。你不能听。也没有合作过滤。现在你可以得到这个了，而且在各种水平都能很好的起作用。因此我们现在正在调查需求形式的特征。