因素分析

来源:百度文库 编辑:神马文学网 时间:2024/05/24 03:25:45
因素分析(Factor analysis)
在一個世紀以前—最開始的智力方面研究,學者發現了一個現象:假設某人做了A、B兩種不同的認知能力測驗,若他在A測驗有好的成績,則在B測驗常常也有好的成績;相反地,如果他在A測驗的成績不好,在B測驗的成績往往也不理想。這樣的關連性似乎暗示著:這些不同的認知能力測驗除了能測試特定的認知能力,也同時能測量出某個認知能力的共同元素;因素分析就是一個用統計的技巧來分析出這樣的共同元素的方法。在1900年初,英國心理學家Charles Spearman提出了因素分析這個方法;他利用這些測驗結果間的相關性,計算出一個可以代表所有測驗個共通部分的單一因子,並稱做共通因子(general factor)或簡稱做g。
因素分析的目的在於解釋變數間有什麼型態(pattern)的關連,甚至可說,它企圖想知道「我們能否用少數稱做因素(factor)的潛在變數去解釋大部分的可觀察變數間的相關」。現今大多數的統計方法用於研究自變項、依變項間的關係;但因素分析不同,它是用來研究多個變項間是如何相關的,欲以此找出那些在背後影響這些變項的潛在變項,即使這些變項並沒有直接被測量出來。這些被推論出來的潛在變項即稱為因素(factor)。
一個典型的因素分析主要是回答下面的問題:
1.要解釋這些觀察變數間的相關需要幾個不同的因素?
2.這些因素的本質是什麼?
3.這些被假設的因素是否能合理而完整地解釋觀測到的數據資料?
4.每一個觀察到的變數包含哪些獨特的因素呢?
參考文獻
1.New York University School of Law:
  http://www.law.nyu.edu/workways/theoretical/multintell/
2.e-studies
http://www.e-studies.com/services/career/greyscales/
幾個與因素分析有關的網站
1.Department of Chemistry at Duke University:
http://www.chem.duke.edu/~reese/tutor1/factucmp.html
2.Bill Trochim’s Center for Social Research Methods:
http://trochim.human.cornell.edu/tutorial/flynn/factor.htm
3.American Scientist:
http://www.americanscientist.org/articles/97articles/nabc.html
4.Department of Psychology at Sydney University:
http://www.psych.usyd.edu.au/difference5/scholars/spearman.html