神马文学网google map的坐标系统
来源：百度文库 编辑：神马文学网 时间：2024/07/03 08:14:48
Published: 十 31st, 2008
最近在做的事是关于WMS与google map整合的事，最头疼的还是投影。本来能很好的显示出来，但换个投影地图就不知道跑到哪里去了。就算能显示出来，叠在google map也不知道哪跟哪了。所以还是先研究下google map坐标系。
google map使用的是被定义为EPSG：900913的Spherical Mercator，他必须以米为单位。墨卡托投影是圆柱投影，投影结果使得两极极度变形，所以google放弃纬度85度以上的部分。经转换后，地球变成了一个正方形，maxextent为
[-20037508.342789244, -20037508.342789244, 20037508.342789244, 20037508.342789244]
该值可由公式求得2 * math.pi * 6378137 / 2.0 （6378137为地球长半径）
使用这投影是为了更好的分割，因为googlemap默认将每个tile切分成256*256，所以整个地图需要是正方形的。那么开始切分了，初始化阶段也就是level为0，整个地图为一张256*256的图片。那么level为1时，地图扩大一倍变成了512*512，也就是说变成了4张256*256的图片，以此类推，这样形成四叉树的结构。图片是按照z/x/y.extension的形式存储的，z为缩放级别，xy为坐标，google map的坐标原点是在左上角。
那么有人要说level是怎么确定的呢？其实这就是比例尺，但跟通常意义上的比例尺不同，他称为resolution。比例尺是说实际物体跟地图之间的比例关系。而resolution是指单位像素所代表的单元格（units/pixel）。就像上面所说的初始的比例尺应该是
initialResolution = 20037508.342789244 * 2 / 256 = 156543.03392804062
每个像素代表156543.03392804062米。那么每增加一级，resolution就减一半,level为1时，resolution就为78271.516964020309。
google map除了有tile坐标系还有像素坐标系，他的坐标原点设在地图的左上脚，位于-180W，85N左右。横坐标为X，纵坐标为Y，google mapapi也有相应的类GPoint。在level0时，像素坐标为256*256，也就是一张tile的像素值。level1时tile扩大一倍，像素坐标也扩大一倍，为512*512。
可以参考以下表格
level tile pixel resolution
0 1*1(256*256) 256*256 156543.03392804062
1 2*2(256*256) 512*512 78271.516964020309
2 4*4(256*256) 1024*1024 39135.758482010155
…………
n 2^n*2^n(256*256) 256*2^n*256*2^n 156543.03392804062/2^n
…………
根据上面的对比，就很容易将pixel和tile进行转换。那么经纬度呢？当然这个也是必须的，google map api提供了经纬度和像素值之间的转换。如果想知道具体怎么转的可以看一下墨卡托投影的细节。如果需要的话可以下载这个python的转换工具
最近在做的事是关于WMS与google map整合的事，最头疼的还是投影。本来能很好的显示出来，但换个投影地图就不知道跑到哪里去了。就算能显示出来，叠在google map也不知道哪跟哪了。所以还是先研究下google map坐标系。
google map使用的是被定义为EPSG：900913的Spherical Mercator，他必须以米为单位。墨卡托投影是圆柱投影，投影结果使得两极极度变形，所以google放弃纬度85度以上的部分。经转换后，地球变成了一个正方形，maxextent为
[-20037508.342789244, -20037508.342789244, 20037508.342789244, 20037508.342789244]
该值可由公式求得2 * math.pi * 6378137 / 2.0 （6378137为地球长半径）
使用这投影是为了更好的分割，因为googlemap默认将每个tile切分成256*256，所以整个地图需要是正方形的。那么开始切分了，初始化阶段也就是level为0，整个地图为一张256*256的图片。那么level为1时，地图扩大一倍变成了512*512，也就是说变成了4张256*256的图片，以此类推，这样形成四叉树的结构。图片是按照z/x/y.extension的形式存储的，z为缩放级别，xy为坐标，google map的坐标原点是在左上角。
那么有人要说level是怎么确定的呢？其实这就是比例尺，但跟通常意义上的比例尺不同，他称为resolution。比例尺是说实际物体跟地图之间的比例关系。而resolution是指单位像素所代表的单元格（units/pixel）。就像上面所说的初始的比例尺应该是
initialResolution = 20037508.342789244 * 2 / 256 = 156543.03392804062
每个像素代表156543.03392804062米。那么每增加一级，resolution就减一半,level为1时，resolution就为78271.516964020309。
google map除了有tile坐标系还有像素坐标系，他的坐标原点设在地图的左上脚，位于-180W，85N左右。横坐标为X，纵坐标为Y，google mapapi也有相应的类GPoint。在level0时，像素坐标为256*256，也就是一张tile的像素值。level1时tile扩大一倍，像素坐标也扩大一倍，为512*512。
可以参考以下表格
level tile pixel resolution
0 1*1(256*256) 256*256 156543.03392804062
1 2*2(256*256) 512*512 78271.516964020309
2 4*4(256*256) 1024*1024 39135.758482010155
…………
n 2^n*2^n(256*256) 256*2^n*256*2^n 156543.03392804062/2^n
…………
根据上面的对比，就很容易将pixel和tile进行转换。那么经纬度呢？当然这个也是必须的，google map api提供了经纬度和像素值之间的转换。如果想知道具体怎么转的可以看一下墨卡托投影的细节。如果需要的话可以下载这个python的转换工具
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