神马文学网Mybuys的推荐服务 | ThinkTAG ?
来源：百度文库 编辑：神马文学网 时间：2024/05/23 20:26:48
mybuys.com是一家专注于为零售网店提供推荐服务的公司，之前的文章里提到过，所以特意去仔细了解了一下
我 们知道，每个推荐系统可能都会采用不同的方法，mybuys与其它系统的区别，在于它是以一种服务的方式出现，而且不是基于某一个算法。大多数推荐系统都 有一种核心算法，然而，Mybuys对于不同的情景和不同的零售种类使用了很多种算法。从根本上来说，Mybuys卖的不是产品，而是服务。
Mybuys完全专注在零售业的推荐，从这点来看，很像沃尔玛之类的超市推荐。不过从另一个角度来看，实际上推荐系统就是在做这样的事情，使用用户在买一个商品的时候，很可能也买另一个。
如 果某个网站使用Mybuys的服务，Mybuys会收集网站提供的较为明显的信息，同时收集顾客注册，购物，与网站互动时产生的隐含的信息。基于这些信 息，Mybuys会建立较为全面的，深层次的顾客个人资料。然后再结合网站的产品和销售规划，根据“Mybuys的一系列算法”,实时优化的推荐出每个用 户的购买意图。Mybuys的服务通过网站，email，rss按用户的意图推荐
深层次的消费者资料
Mybuys自认为没有其它的推荐系统像它这样深入的，持续不断的，完整的建立用户资料。Mybuys根据消费者的显性和隐性的形为来推荐，它考虑的形为包括：
1.购买历史：用户在网店和实体店发生过的交易
2.网站行为：跟踪每一次点击，而且rcn 每个产品和价格与点击联系起来—用户在找什么，他们通过什么方式，在哪里找。什么商品被放到了购物车，什么商品被用户放弃。
3.自我认定参数：Mybuys在用户注册时通过一种简单的方式来收集他们的兴趣，比如首选的品牌，产品类别，或者知道哪些正在销售，哪些是新出的商品
通过用户不断地访问使用Mybuys服务的网站和发生交互，Mybuys能逐步加强和加深用户资料的知识库
适用于商业策略的方法
我们知道，卖女装的和卖电子产品的商店，肯定有着不一样的策略。没有一家推荐系统提供商会像Mybuys一样，为每一家零售企业量身打造专门的方法。
相比只是分析产品属于哪个类目，Mybuys对于分类和匹配的方式要彻底得多。它在产生推荐的时候，会考虑到产品，类目，网站特色，品牌等等这些所有属性之间的关系。
Mybuys会充分考虑到网站的商业策略，比如新产品介绍，销售情况，特色产品，清仓货品，甚至没有现货的和断码之类。Mybuys宣称，使用他们的服务，可以让网站保持原有的商业模式，他们甚至可以完全把实体店搬到网上来经营
