神马文学网在eclipse下使用java调用weka
来源：百度文库 编辑：神马文学网 时间：2024/06/13 06:03:30
时间:2009-10-18 08:38:31来源:网络 作者:未知 点击:510次
要使用程序方式使用weka，步骤如下：
要使用程序方式使用weka，步骤如下：
一、在eclipse里新建一个java project：
1. 建立工程：单击菜单中file->new->java project，在弹出对话框的projectname中起任意一个名字，此处假设是wekaTest。单击Finish按钮（在对话框底部）。
2. 建立package：在packageExplorer中找到刚才新建的工程，在其上右键->New->package。在Name文本框里面输入名称，此处假设为Test。单击Finish按钮。
3. 建立程序文件：在刚才新建的package上面右键->New->class，选中public staticvoid main(String[] args)多选框，单击Finish。
二、在该工程中添加weka的引用：
1. package Explorer中工程名上右键，选择弹出菜单最后一项properties->在左面选中javaBuild Path->在右面的Library页面->单击Add ExternalJARs…->浏览weka所在目录，将weka.jar添加进来，然后单击ok。
2. 在package Explorer中在双击Test文件，然后在package wekaTest;一句下面添加四句代码：
import java.io.File;
import weka.classifiers.Classifier;
import weka.classifiers.trees.J48;
import weka.core.Instances;
import weka.core.converters.ArffLoader;
三、在程序中添加weka调用代码：
将以下代码添加到Main函数中（在// TODO Auto-generated method stub下面）：
Classifier m_classifier = new J48();
File inputFile = new File("D:\\ProgramFiles\\Weka-3-6\\data\\cpu.with.vendor.arff");//训练语料文件
ArffLoader atf = new ArffLoader();
atf.setFile(inputFile);
Instances instancesTrain = atf.getDataSet(); // 读入训练文件
inputFile = new File("D:\\ProgramFiles\\Weka-3-6\\data\\cpu.with.vendor.arff");//测试语料文件
atf.setFile(inputFile);
Instances instancesTest = atf.getDataSet(); // 读入测试文件
instancesTest.setClassIndex(0);//设置分类属性所在行号（第一行为0号），instancesTest.numAttributes()可以取得属性总数
double sum = instancesTest.numInstances(),//测试语料实例数
right = 0.0f;
instancesTrain.setClassIndex(0);
m_classifier.buildClassifier(instancesTrain);//训练
for(int i = 0;i{
if(m_classifier.classifyInstance(instancesTest.instance(i))==instancesTest.instance(i).classValue())//如果预测值和答案值相等（测试语料中的分类列提供的须为正确答案，结果才有意义）
{
right++;//正确值加1
}
}
System.out.println("J48 classificationprecision:"+(right/sum));
四、运行一下试试。
要使用程序方式使用weka，步骤如下：
要使用程序方式使用weka，步骤如下：
一、在eclipse里新建一个java project：
1. 建立工程：单击菜单中file->new->java project，在弹出对话框的projectname中起任意一个名字，此处假设是wekaTest。单击Finish按钮（在对话框底部）。
2. 建立package：在packageExplorer中找到刚才新建的工程，在其上右键->New->package。在Name文本框里面输入名称，此处假设为Test。单击Finish按钮。
3. 建立程序文件：在刚才新建的package上面右键->New->class，选中public staticvoid main(String[] args)多选框，单击Finish。
二、在该工程中添加weka的引用：
1. package Explorer中工程名上右键，选择弹出菜单最后一项properties->在左面选中javaBuild Path->在右面的Library页面->单击Add ExternalJARs…->浏览weka所在目录，将weka.jar添加进来，然后单击ok。
2. 在package Explorer中在双击Test文件，然后在package wekaTest;一句下面添加四句代码：
import java.io.File;
import weka.classifiers.Classifier;
import weka.classifiers.trees.J48;
import weka.core.Instances;
import weka.core.converters.ArffLoader;
三、在程序中添加weka调用代码：
将以下代码添加到Main函数中（在// TODO Auto-generated method stub下面）：
Classifier m_classifier = new J48();
File inputFile = new File("D:\\ProgramFiles\\Weka-3-6\\data\\cpu.with.vendor.arff");//训练语料文件
ArffLoader atf = new ArffLoader();
atf.setFile(inputFile);
Instances instancesTrain = atf.getDataSet(); // 读入训练文件
inputFile = new File("D:\\ProgramFiles\\Weka-3-6\\data\\cpu.with.vendor.arff");//测试语料文件
atf.setFile(inputFile);
Instances instancesTest = atf.getDataSet(); // 读入测试文件
instancesTest.setClassIndex(0);//设置分类属性所在行号（第一行为0号），instancesTest.numAttributes()可以取得属性总数
double sum = instancesTest.numInstances(),//测试语料实例数
right = 0.0f;
instancesTrain.setClassIndex(0);
m_classifier.buildClassifier(instancesTrain);//训练
for(int i = 0;i
if(m_classifier.classifyInstance(instancesTest.instance(i))==instancesTest.instance(i).classValue())//如果预测值和答案值相等（测试语料中的分类列提供的须为正确答案，结果才有意义）
{
right++;//正确值加1
}
}
System.out.println("J48 classificationprecision:"+(right/sum));
四、运行一下试试。
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